Mega Panda
Wir gestalteten UX/UI für eine KI-gestützte Vertrags- und Fallmanagement-Plattform für Topolski, Stanley & Associates — komplexe juristische Workflows intuitiv gemacht. Von Marktanalyse und Nutzerinterviews über Wireframing und Interface-Design bis zur Feature-Integration: KI-Falldiagnose, Anwalts-Oversight-Dashboards und Client-Engagement-Tracking.
Website besuchen ↗30-Tage-Retention
67%
Weniger Klicks pro Aufgabe
60%
Nutzerzufriedenheit
4.5/5
Nutzerinterviews
12
Eingesetzte Leistungen
Herausforderung
Entwicklung einer umfassenden KI-gestützten Plattform für juristisches Fallmanagement — mit KI-Falldiagnose, datengestützter Entscheidungsfindung für Anwälte und optimiertem Client-Engagement — bei gleichzeitig klarer Oberfläche, die auch nicht-technische Juristen täglich nutzen können.
Unser Ansatz
Marktanalyse bestehender Legal-Tech-Lösungen, Nutzerinterviews mit Anwälten und Rechtsassistenten, Wettbewerbsanalyse von Fallmanagement-Tools. Dann Wireframing, User-Flow-Mapping und Interface-Design — Integration von KI-Falldiagnose, Anwalts-Oversight-Panels und Client-Tracking in ein stimmiges Produkt. Kontinuierliches Testen und Iteration basierend auf Nutzerfeedback.
Ergebnisse
Die 30-Tage-Retention stieg von 23% auf 67%. Die Nutzerzufriedenheit erreichte 4,5/5. Die intuitive Oberfläche machte KI-gestützte juristische Workflows für Anwälte zugänglich, die zuvor auf manuelles Fallmanagement setzten.
Projektphasen
So haben wir es gebaut
1. Research
Marktanalyse der Legal-Tech-Landschaft, Nutzerinterviews mit Anwälten und Rechtsassistenten, Wettbewerbsanalyse bestehender Fallmanagement-Plattformen. Identifikation wichtiger Schmerzpunkte und Chancen für KI-Integration.
2. Produktdesign
Wireframing, User-Flow-Mapping und Interface-Design. Feature-Integration: KI-gestützte Falldiagnose, Anwalts-Oversight-Dashboards, Client-Engagement-Tracking, Dokumentenmanagement. Stimmiges Designsystem für die gesamte Plattform.
3. Tests & Iteration
Feedback-Sammlung von praktizierenden Anwälten, Fehlerbehebung, Feature-Verfeinerung basierend auf realen Nutzungsmustern, Performance-Optimierung. Kontinuierlicher Verbesserungszyklus.
Galerie
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